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先说答案,预测事物吉凶的根本原理就是阴阳相推,很多人把预测术数看作是大数据大模型,其实不然,我觉得且恰恰相反!

大数据是把许许多多的数据集合到一起放到超级数据库中,然后再通过不同的模型进行应用,大数据的形成是一个有简到繁的过程。

而预测术数则是把繁杂的事物归到几个大类,在通过其基本属于进行推演,万事万物的最基本属性就是阴与阳,但是因为阴阳的概念太过笼统过于抽象,普通人很难把握,更不知如何把阴阳进行具体的应用预测,所以古圣人基于阴阳的基础上创出了先后天八卦,又在此基础上发展创出了各种预测术数,但这个总体是一个由繁到简的过程,所以它与大数据在形成思维上是完全相反的,两者不可相提并论。

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